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Scaling Law触礁「数据墙」?Epoch AI发文预测LLM到2028年耗尽所有文本数据

训练数据的数量和质量,对LLM性能的重要性已经是不言自明的事实。然而,Epoch AI近期的一篇论文却给正在疯狂扩展的AI模型们泼了冷水,他们预测,互联网上可用的人类文本数据将在四年后,即2028年耗尽。

来自主题: AI技术研报
9036 点击    2024-06-15 16:20
从80个模型中构建Scaling Law:华人博士生新作,思维链提出者力荐

在 AI 领域,扩展定律(Scaling laws)是理解 LM 扩展趋势的强大工具,其为广大研究者提供了一个准则,该定律在理解语言模型的性能如何随规模变化提供了一个重要指导。

来自主题: AI技术研报
4012 点击    2024-05-24 20:52
华为最新研究挑战Scaling Law

“Scaling Law不是万金油”——关于大模型表现,华为又提出了新理论。

来自主题: AI资讯
4951 点击    2024-05-18 19:31